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目前，通過將人工智能技術(shù)、智能工地構(gòu)建方法、施工機械智能傳感設(shè)備等新型技術(shù)引入建筑領(lǐng)域，使我國的建筑領(lǐng)域呈現(xiàn)新的發(fā)展趨勢。

面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件。隨著互聯(lián)網(wǎng)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，工程建造領(lǐng)域已經(jīng)逐漸實現(xiàn)以建筑信息模型(BIM）為核心的面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件應(yīng)用體系。工程軟件包含設(shè)計建筑工程分析和項目管理等多種類型。作為工程技術(shù)和專業(yè)知識的融合體，其貫穿工程項目建設(shè)的各階段，不同的工程軟件類型相互合作來進行自動化決策和科學化應(yīng)用。

一體化工程軟件的主要特征包含在服務(wù)對象方面，其服務(wù)范圍具有廣泛性，既可以服務(wù)于建筑項目，也可以服務(wù)于市政、橋梁等多專業(yè)的項目建設(shè)工程。同時，可以根據(jù)項目的實際需求，將工程的實踐過程轉(zhuǎn)化為專業(yè)知識的模型和算法，通過算法軟件來精準地解決復雜的工程任務(wù)，將實際場景和計算方法相結(jié)合，不斷提高軟件在項目工程建設(shè)過程當中的性能。

面向智能工地的工程物聯(lián)網(wǎng)。工程物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工程建造領(lǐng)域中的實踐和拓展，通過不同類型的傳感器，將工程項目需要感知的要素信息通過數(shù)據(jù)接口和中間結(jié)構(gòu)進行數(shù)據(jù)傳遞。通過工程物聯(lián)網(wǎng)改善施工現(xiàn)場的管理模式，實現(xiàn)施工現(xiàn)場的全面監(jiān)管。

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，施工現(xiàn)場具備萬物互聯(lián)、移動互聯(lián)、智能互聯(lián)等多種物聯(lián)形式相結(jié)合，實現(xiàn)信息的高效整合。通過感應(yīng)器將所需要的信息進行感知，并將工程信息進行集中儲存，構(gòu)建智能化施工場所，全面協(xié)調(diào)建筑各方的數(shù)據(jù)信息實時共享，利用共享信息平臺提升各部門之間的工作效率。

但是，當前我國的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展技術(shù)與國外相比仍存在較大差距，美、日、德等國家在傳感器領(lǐng)域的技術(shù)設(shè)備品類已經(jīng)超過2萬種，占全球比例的70%，而我國近90%的中高端傳感器主要依賴于進口。另外，我國工程物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用主要關(guān)注點在工人的管理及機械運轉(zhuǎn)的監(jiān)控方面。然而據(jù)調(diào)查顯示，工程物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對超過88%的施工活動只能產(chǎn)生中等程度的價值，在有限的資源下，提高物聯(lián)網(wǎng)的使用價值仍是我國智能建筑領(lǐng)域所要思考的重點問題。

面向人機共融的智能化工程機械。智能化的工程機械在傳統(tǒng)工程機械建筑的基礎(chǔ)上，融合多重信息感應(yīng)、故障診斷、高精準定位導航等新型技術(shù)施工設(shè)備，其核心特點就在于自動感應(yīng)、自動適應(yīng)、自主學習、自動決策等通過不斷地自主學習和修正來預測機械故障，以達到優(yōu)化性能的目的，解決傳統(tǒng)工程機械施工效率低下、能源消耗過多、人工操作隱患等問題。在國際上，對于工程機械的技術(shù)發(fā)展也給予高度重視，各國都在積極地調(diào)整相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對工程機械設(shè)計工作的扶持力度，促進機械設(shè)備朝著互聯(lián)化、數(shù)字化、智能化的發(fā)展方向不斷轉(zhuǎn)型升級。

面向智能決策的工程大數(shù)據(jù)。智能工程大數(shù)據(jù)是工程施工過程中所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，以及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的總稱。工程大數(shù)據(jù)具有體量大、種類多、速度快等特點，主要應(yīng)用在工程決策方面，有利于改善生產(chǎn)效率，提高企業(yè)競爭力，改善行業(yè)效率。工程大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生于工程分析過程，數(shù)據(jù)分析主要是通過不同的施工任務(wù)，從海量的數(shù)據(jù)信息中選擇出與施工相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，從而進行數(shù)據(jù)信息的分析和挖掘。通過人工智能技術(shù)對施工信息進行研究，進一步構(gòu)建數(shù)據(jù)和激勵混合驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析模型，有助于從工程大數(shù)據(jù)中提煉出具有現(xiàn)實含義特征的信息數(shù)據(jù)。在我國，工程大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于勞務(wù)管理、物料采集、造價成本管理、機械設(shè)備管理等方面。